Анализ и предотвращение рисков в тестировании продуктов программного обеспечения с помощью нейронных сетей

Актуальной проблемой для большинства компаний сферы информационных технологий является проблема идентификации рисков во время создания и, в частности, тестировании программных продуктов

Спецификация и идентификация математической модели интегрального индекса многокритериальной рейтинговой системы

В последнее время в жизни общества всѐ большую роль играют всевозможные формы агрегации информации в многокритериальных системах: рейтинги, рэнкинги, аудиторские оценки и т.д. Суть агрегации заключается в построении единого интегрального индекса на основании перечня критериев функционирования системы. Однако, зачастую подходы к выбору таких критериев и выбору коэффициентов связи между ними для конструирования интегрального показателя функционирования системы являются экспертными и, таким образом, привносят в модель большую долю субъективизма и волюнтаризма

Анализ и предотвращение рисков в тестировании продуктов программного обеспечения с помощью нейронных сетей

Актуальной проблемой для большинства компаний сферы информационных технологий является проблема идентификации рисков во время создания и, в частности, тестировании программных продуктов

Multicriterion parametric identification of linear dynamic systems with known inputs

Стаття присвячена багатокритеріальній ідентифікації параметрів лінійних моделей динамічних систем, для яких відома статистична інформація за фазовими координатами і керуваннями. Розроблено інтегрально-колокаційну схему ідентифікації, що базується на принципі оберненого зв’язку. Апробація методів відбувається на прикладі динамічної моделі Леонтьєва для реальних статистичних даних. Отримано модель з високими імітаційними, прогнозними та робастними властивостями. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8181Статья посвящена многокритериальной идентификации параметров линейных моделей динамических систем, для которых известна статистическая информация по фазовым координатам и управлениям. Разработана интегрально-коллокационная схема идентификации, которая основывается на принципе обратной связи. Апробация методов происходит на примере динамической модели Леонтьева для реальных статистических данных. Получена модель с высокими имитационными, прогнозными и робастными свойствами. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8181The article is devoted to multicriterion parametric identification of linear models for dynamic systems when a statistical information for phase coordinates and inputs is known. An integral and collocation identification scheme based on feedback principle has been elaborated. The approbation has been performed using Leontief dynamic model and real statistical data. The model of high simulation, forecasting and robust properties has been obtained. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/818

Економіко-математична модель комерційної діяльності

У даній статті будується економіко-математична модель комерційної діяльності на прикладі підприємства, що займається спекулятивним бізнесом, аналізується вплив тих чи інших факторів на успішність діяльності, в тому числі інфляції, та деяких управлінських рішень щодо організації бізнесу. Головним результатом даної роботи є математична інтерпретація та роз’яснення тих аспектів комерційної діяльності, що, на жаль, часто залишаються „за кадром” і сберуться майже інтуїтивно, без необхідного глибшого їх усвідомлення. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/10688This article is devoted to the problem of creating an economical-mathematical model of commercial activity using an example of resale business. The accents are made on analysis of factors which have an influence with successful activity of an enterprise. The overwhelming majority of aspects that was described in the article are notably perspective and important for Ukraine. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1068

Mathematical aspects of descriptive and optimization controlled systems models design

Запропоновано підходи до специфікації дескриптивних моделей динамічних систем з невідомими та відомими вхідними сигналами. Розроблено алгоритми ідентифікації з високими імітаційними та прогнозними властивостями. Представлено принцип переходу від дескриптивних до оптимізаційних моделей (динамічних та статичних). Всі підходи апробовані на реальних статистичних даних еволюції макроекономічної системи відкритого типу. Результати чисельного експерименту продемонстрували високу точність, адекватність та практичну цінність побудованих моделей. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8183Предложен подход к спецификации дескриптивных моделей динамических систем с неизвестными и известными входными сигналами. Разработаны алгоритмы идентификации с высокими имитационными и прогнозными свойствами. Представлен принцип перехода от дескриптивных к оптимизационным моделям (динамическим и статическим). Все подходы апробированы на реальных статистических данных эволюции макроэкономической системы открытого типа. Результаты численного эксперимента продемонстрировали высокую точность, адекватность и практическую ценность построенных моделей. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8183An approach to specification of dynamic systems descriptive models with unknown and known inputs has been proposed. The identification algorithms with high simulation and forecast properties have been developed. The principle of transition from descriptive to optimization (dynamic and static) models has been presented. All approaches has been approbated using real statistical dataset of the open macroeconomic system evolution. The results of numerical experiment have confirmed the high accuracy, adequacy and practical significance of the constructed models. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/818

Parametric Identification of State-Space Dynamic Systems: A Time-Domain Perspective

In this paper we have presented a time-domain approach to parametric identification of state-space dynamic models comprised both an equation of motion and a system potential (a performance measure). The proposed techniques have been elaborated in order to obtain high simulation and forecast properties and applied to systems of nonstationary accelerator, gradient systems, and linear-quadratic stationary systems. We have also demonstrated a new concept of system potential specification in case of linearquadratic stationary systems. It is based on the principle of its basis decomposition as an element of energy space. All models and algorithms have been approbated using real statistical data for models of macroeconomic dynamics. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/290